WebCourses
Στιγμιαίο Μήνυμα
ΙΣΤΟΧΩΡΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Η.Μ.Μ.Υ.

ΙΣΤΟΧΩΡΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΗΜΜΥ

Πληροφοριακό Σύστημα Διαχείρισης Μαθημάτων και Υποστήριξης Εφαρμογών Εκπαίδευσης

Ενημέρωση

Επιλογές

Σύνδεσμοι

Καλώς ήρθατε

Ο Ιστοχώρος Μαθημάτων αποτελεί ένα ολοκληρωμένο πληροφοριακό σύστημα διαχείρισης μαθημάτων, υποστήριξης εκπαιδευτικών διαδικασιών και εφαρμογών εκπαίδευσης στο διαδίκτυο. Αναπτύχθηκε με στόχο την ενίσχυση της εκπαιδευσης, την οργάνωση των διαδικασιών και την υποστήριξη εκπαιδευτικών κοινοτήτων για τις ανάγκες του τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πολυτεχνείου Κρήτης

Σύνδεση στον Ιστοχώρο Μαθημάτων

 
Είσοδος ως χρήστης του Ιστοχώρου
  Όνομα χρήστη  
  Κωδικός
Είσοδος ως Προσωρινός Χρήστης (Guest) [Είσοδος]
Δεν έχω λογαριασμό χρήστη [Eγγραφή χρήστη]
Δεν θυμάμαι τον κωδικό πρόσβασης [Ανάκτηση]
 

Σύντομες Πληροφορίες

Συνδεδεμένοι χρήστες αυτή την στιγμή 0
Εγγεγραμμένοι χρήστες στον Ιστοχώρο 3244
Μαθήματα που φιλοξενούνται στον Ιστοχώρο
Σειρές μαθημάτων που έχουν δημιουργηθεί
141
1027
Προσβάσεις (hits) στον Ιστοχώρο
Συνδέσεις χρηστών στον Ιστοχώρο
97536942
5414556

Ανακοινώσεις

25 Μαίου 2021



Γεια σας, σε συνεργασία με τον Δρ. Χάρη Ακασιάδη, ερευνητή στο Δημόκριτο, καθώς και τον Δρ. Νίκο Σπανουδάκη (ΕΔΙΠ Πολ Κρ) προτίθεμαι να επιβλέψω διπλωματική στο παραπάνω θέμα (κατά προσέγγιση τίτλος).
Αφορά υλοποίηση Smart EV Charging system (architecture and EV charging scheduling algorithms/ use of different charging tariffs)
με microservices (σε Python ή σε Java, χρησιμοποιώντας πρωτόκολλα επικοινωνίας MQTT ή AMQP)
βασιζόμενοι στην IoT πλατφόρμα του Δημόκριτου:

Δείτε και το:
Nikolaos Spanoudakis, Charilaos Akasiadis, Georgios Kechagias, and Georgios Chalkiadakis: An Open MAS Services Architecture for the V2G/G2V Problem. In Proc. of the 18th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2019), Montreal, Canada, May 2019.

Προτεραιότητα θα δωθεί σε φοιτητές που έχουν ήδη επικοινωνήσει μαζί μου για διπλωματική, αν τους ενδιαφέρει το θέμα και κρίνω ότι έχουν τις δυνατότητες.
Δείτε το και επικοινωνήστε (με email).

ΓΧ
[περισσότερα]

23 Μαρτίου 2021

Ανακοινώνεται ότι η διανομή των διδακτικών συγγραμμάτων προς όλους τους δικαιούχους φοιτητές των Α.Ε.Ι. για το εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2020-2021, λόγω των έκτακτων μέτρων για αντιμετώπιση του κινδύνου διασποράς του κορωνοϊού COVID-19, θα πραγματοποιηθεί με κατ' οίκον διανομή.

Οι δηλώσεις συγγραμμάτων των φοιτητών ξεκινούν τη Δευτέρα 22 Μαρτίου 2021 και θα ολοκληρωθούν την Δευτέρα 05 Απριλίου 2021. Επισημαίνεται ότι μετά την παρέλευση της ως άνω προθεσμίας δεν θα είναι δυνατό να υποβληθεί καμία νέα δήλωση ή να τροποποιηθεί κάποια ήδη υποβληθείσα.

Στη δήλωσή τους οι φοιτητές, θα πρέπει να συμπληρώσουν όλα τα απαιτούμενα πεδία της "Υποχρεωτικής Δήλωσης Διεύθυνσης" για την κατ' οίκον παράδοση των συγγραμμάτων που θα επιλέξουν.

Η κατ'οίκον παράδοση των δηλωθέντων συγγραμμάτων από τους εκδοτικούς οίκους, μέσω εταιρειών ταχυμεταφοράς ή/και με δικά τους μέσα θα ξεκινήσει την Τρίτη 06 Απριλίου 2021 και θα ολοκληρωθεί την Δευτέρα 24 Μαΐου 2021.

Ειδικά για το εαρινό εξάμηνο 2020-2021,  οι φοιτητές δικαιούνται να παραλάβουν την τρέχουσα περίοδο συγγράμματα για τα μαθήματα εκείνα τα οποία έχουν συμπεριλάβει στη δήλωσή τους είτε στο χειμερινό εξάμηνο 2020-2021 είτε στο εαρινό εξάμηνο 2020-2021, ακόμα και αν έχουν εξεταστεί επιτυχώς σε αυτά, αλλά πάντοτε με την προϋπόθεση να μην έχουν παραλάβει σύγγραμμα για τα εν λόγω μαθήματα.

Επισημαίνεται ότι βάσει της ισχύουσας νομοθεσίας, οι φοιτητές που έχουν υπερβεί τα ν+2 έτη σπουδών δεν δικαιούνται δωρεάν διδακτικά συγγράμματα.

Για περαιτέρω διευκρινίσεις ή απορίες μπορείτε να απευθύνεστε στο Γραφείο Αρωγής Χρηστών του Ευδόξου (http://eudoxus.gr/OnlineReport.aspx).

[περισσότερα]

05 Μαρτίου 2021

ΠΡΟΣΟΧΗ:

Η περίοδος εγγραφής και δήλωσης μαθημάτων των προπτυχιακών φοιτητών της Σχολής ΗΜΜΥ για το εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2020-2021 ολοκληρώνεται την Κυριακή 7 Μαρτίου 2021, 23:59.

[περισσότερα]

03 Μαρτίου 2021

Σύμφωνα με τον Κανονισμό Σπουδών της Σχολής ΗΜΜΥ, μπορούν να δηλωθούν το πολύ δύο (2) μαθήματα ανωτέρων εξαμήνων από αυτό στο οποίο φοιτά ο φοιτητής / η φοιτήτρια.

Παρακαλούνται όλοι οι φοιτητές/ όλες οι φοιτήτριες να ελέγξουν τις δηλώσεις τους και να τις διορθώσουν εάν χρειάζεται, μέχρι την ημερομηνία λήξης αυτών. Σε αντίθετη περίπτωση, η διόρθωση θα γίνει από τη Γραμματεία διατηρώντας τα δύο πρώτα στη σειρά μαθήματα ανωτέρων εξαμήνων.

[περισσότερα]

24 Φεβρουαριου 2021

ECE Colloquium

When / Where: Tuesday, March 2 , 16:00 Athens time

Speaker: Georgios Amanatidis
Assistant Professor, University of Essex

Title: Budget-Feasible Mechanism Design for Non-Monotone Submodular Objectives

Abstract: The framework of budget-feasible mechanism design studies procurement auctions where the auctioneer (buyer) aims to maximize his valuation function subject to a hard budget constraint. We study the problem of designing truthful mechanisms that have good approximation guarantees and never pay the participating agents (sellers) more than the budget. We focus on the case of general (non-monotone) submodular valuation functions and derive the first truthful, budget-feasible and O(1)-approximation mechanisms that run in polynomial time in the value query model, for both offline and online auctions. Since the introduction of the problem by Singer (FOCS 2010), obtaining efficient mechanisms for objectives that go beyond the class of monotone submodular functions has been elusive. Prior to our work, the only O(1)-approximation mechanism known for non-monotone submodular objectives required an exponential number of value queries.
At the heart of our approach lies a novel greedy algorithm for non-monotone submodular maximization under a knapsack constraint. Our algorithm builds two candidate solutions simultaneously (to achieve a good approximation), yet ensures that agents cannot jump from one solution to the other (to implicitly enforce truthfulness). Ours is the first mechanism for the problem where, crucially, the agents are not ordered according to their marginal value per cost. This allows us to appropriately adapt these ideas to the online setting as well. To further illustrate the applicability of our approach, we also consider the case where additional feasibility constraints are present, e.g., at most k agents can be selected.

About the Speaker


Georgios Amanatidis is an assistant professor in the Department of Mathematical Sciences at the University of Essex and an associate member of the Institute for Logic, Language and Computation at the University of Amsterdam. Prior to joining the University of Essex, he spent one year as a senior postdoctoral researcher at the Sapienza University of Rome, and two years as a postdoctoral researcher at the Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) in Amsterdam. He holds a PhD in computer science from Athens University of Economics and Business, a MSc in mathematics from Georgia Institute of Technology, and a Diploma in applied mathematics from the National Technical University of Athens. He is the recipient of an NWO Veni Grant (2020-23) in algorithmic fair division.
[περισσότερα]