Καλώς ήρθατε

Γεια σας.

Αναμένεται να υπάρξουν δύο (2) χρηματοδοτούμενες θέσεις για μεταπτυχιακούς φοιτητές/μεταπτυχιακές φοιτήτριες, που θα εκπονήσουν μεταπτυχιακή εργασία σχετική με Συστήματα Συστάσεων υπό την επίβλεψη του Αναπλ. Καθ. Γ. Χαλκιαδάκη.

Έναρξη χρηματοδότησης / έναρξη σπουδών: Καλοκαίρι 2020 ή Σεπτέμβριος 2020.

Περισσότερες πληροφορίες (και προγραμματισμός συνεντεύξεων) μέσω (προσωπικού) email στον Αν Καθ. Γ. Χαλκιαδάκη (gehalk@intelligence.tuc.gr ) μετά τις 20/2/2020.

Ο Ιστοχώρος Μαθημάτων δεν θα είναι διαθέσιμος την Τρίτη 4/2/2020 κατά το διάστημα 12:00-13:30 λόγω απαραίτητων εργασιών συντήρησης.

[η ανακοίνωση αφορά και τους προπτυχιακούς φοιτητές που τελειώνουν αυτήν την εξεταστική]

Στα πλαίσια του έργου AMPERE (Batteryless, Ambiently-Powered Internet of Things That Think: An Asynchronous Message Passing Approach), που υλοποιείται στο Πολυτεχνείο Κρήτης (Χανιά) (www.tuc.gr), με φορέα το Ερευνητικό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων (www.tsi.gr) και επιστημονικό υπεύθυνο τον καθ. Άγγελο Μπλέτσα, υπάρχουν διαθέσιμες 2 αμειβόμενες θέσεις για υποψήφιους διδάκτορες.

Οι υποψήφιοι θα εκπονήσουν διδακτορική διατριβή στην Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) Πολυτεχνείου Κρήτης, Χανιά (www.ece.tuc.gr). Η Σχολή προσφέρει πρόσβαση σε κατάλογο οργανωμένων μεταπτυχιακών μαθημάτων και σε αναπτυγμένο οικοσύστημα ανταγωνιστικής έρευνας και καινοτομίας.

Αμοιβή: Μηνιαίος μισθός για 36μήνες + έξοδα ταξιδιών/συμμετοχής σε συνέδρια.

Κριτήρια εισαγωγής στο Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών της Σχολής:

https://www.ece.tuc.gr/index.php?id=4092&tx_news_pi1%5Bnews%5D=19076&tx_news_pi1%5Bcontroller%5D=News&tx_news_pi1%5Baction%5D=detail&cHash=986b0b6d3d6e58c5d6fcba967d0bce29

Θέση 1 (Software/Algorithms): πολύ καλή γνώση προγραμματισμού και μαθηματικών. Εμπειρία σε τουλάχιστον ένα από τα παρακάτω αντικείμενα: αλγόριθμοι συμπερασμού, επεξεργασία σήματος για τηλεπικοινωνίες, πιθανοθεωρία/στατιστική, βελτιστοποίηση, άλγεβρα, αντικειμενοστραφής προγραμματισμός.

Θέση 2 (Electronics/EmbeddedHardware/Middleware): πολύ καλή γνώση αναλογικών ηλεκτρονικών ή προγραμματισμού ενσωματωμένων συστημάτων. Εμπειρία σε τουλάχιστον ένα από τα παρακάτω αντικείμενα: προγραμματισμός μικροελεγκτών, σχεδίαση αναλογικών φίλτρων, σχεδίαση ενισχυτών RF, σχεδίασηmixed-signalσυστημάτων, προγραμματισμός αναδιατασσόμενων.

Περισσότερες Πληροφορίες: Καθ. Άγγελος Μπλέτσας (aggelos@telecom.tuc.gr)
https://www.telecom.tuc.gr/~aggelos/

Προθεσμία Υποβολής: μέχρι πλήρωσης των θέσεων.

Batteryless, Ambiently-Powered Internet of Things That Think: An Asynchronous Message Passing Approach

Το Διαδίκτυο των Σκεπτόμενων Πραγμάτων Χωρίς Μπαταρία Με Ισχύ από το Περιβάλλον: Προσέγγιση μέσω Ασύγχρονης Ανταλλαγής Μηνυμάτων

AMPERE

Powerful message passing algorithms (e.g., sum-product, max-product) have offered concrete examples on how decision making and inference can be facilitated through communication, at carefully crafted probabilistic graphs. More importantly, recent advances on scatter radio sensor networks by the principal investigator (PI) have demonstrated feasibility of ultra-low power (in the order of 20 microWatts) and cost (in the order of some Euros), joint sensing and wireless networking, through single-transistor radio frequency (RF) front-ends and reflection radio principles. Furthermore, the PI has demonstrated energy harvesting circuits from ambient RF or bioelectric sources (plants) with record-breaking sensitivity, able to harvest ambient power, as small as 1 microWatt.

AMPERE is inspired by the fact that ambient energy, e.g., solar, kinetic, thermal, bioelectric or RF, has a common characteristic: fixed (on average) density per squared (or cubic) centimetre and thus, wireless sensor networks (WSN) over an extended area (or volume) could in principle harvest a large amount of energy. Thus, autonomous, in-network decisions should be possible, solely using ambient power, 
1) by exploiting ultra-low power wireless communication principles (e.g., scatter radio) and novel energy harvesting circuits, and more importantly,

2) by balancing the WSN computation and communication load of (inherently parallel and distributed) asynchronous message passing algorithms (for inference), across various (distributed in space) WSN nodes.

AMPERE offers a methodology framework for reliable inference from unreliable, ambiently-powered WSNs, with bounded execution time, quantified convergence/correctness tradeoffs, careful modifications of message passing for efficient communication, exploitation of powerful asynchronous message passing algorithms (e.g., for clustering, signal denoising/reconstruction), as well as hidden links between message passing algorithms and iterative numerical methods. Case studies in environmental sensing / agriculture and home automation will be examined with tremendous socioeconomic impact, while the design principles should accommodate other applications.

AMPERE attempts a concrete step from coming Internet-of-Things to future Internet-of-Things-that-Think with ambient energy.

Ανακοινώνεται ότι οι δηλώσεις συγγραμμάτων παρατείνονται μέχρι την Παρασκευή 24 Ιανουαρίου 2020, ενώ η διανομή συγγραμμάτων στους φοιτητές θα ολοκληρωθεί την Παρασκευή 7 Φεβρουαρίου 2020.

Υπενθυμίζεται ότι οι φοιτητές δικαιούνται να παραλάβουν συγγράμματα μόνο για τα μαθήματα εκείνα τα οποία έχουν συμπεριλάβει κατά το τρέχον εξάμηνο στη δήλωση μαθημάτων τους.

Επισημαίνεται ότι βάσει της ισχύουσας νομοθεσίας, οι φοιτητές που έχουν υπερβεί τα ν+2 έτη σπουδών δεν δικαιούνται δωρεάν διδακτικά συγγράμματα.

Για οποιαδήποτε απορία ή διευκρίνιση μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο Αρωγής Χρηστών του Ευδόξου (215-215-7850), http://eudoxus.gr/OnlineReport.aspx), Δευτέρα-Παρασκευή 09:00-17:00.

including short and long term academic visits

AI in Prague