WebCourses
Στιγμιαίο Μήνυμα
ΙΣΤΟΧΩΡΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Η.Μ.Μ.Υ.

ΙΣΤΟΧΩΡΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΗΜΜΥ

Πληροφοριακό Σύστημα Διαχείρισης Μαθημάτων και Υποστήριξης Εφαρμογών Εκπαίδευσης

Ενημέρωση

17 Φεβρουαριου 2020

[ΕΝΕ411] Ηλεκτρολογικό Σχέδιο και Ηλεκτρικές Εγκαταστάσεις

17 Φεβρουαριου 2020

[ΤΗΛ303] Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙI

17 Φεβρουαριου 2020

[ΜΑΘ102] Μαθηματικά ΙΙ

17 Φεβρουαριου 2020

[ΦΥΣ411] Κβαντική Τεχνολογία

Επιλογές

Σύνδεσμοι

Καλώς ήρθατε

Ο Ιστοχώρος Μαθημάτων αποτελεί ένα ολοκληρωμένο πληροφοριακό σύστημα διαχείρισης μαθημάτων, υποστήριξης εκπαιδευτικών διαδικασιών και εφαρμογών εκπαίδευσης στο διαδίκτυο. Αναπτύχθηκε με στόχο την ενίσχυση της εκπαιδευσης, την οργάνωση των διαδικασιών και την υποστήριξη εκπαιδευτικών κοινοτήτων για τις ανάγκες του τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πολυτεχνείου Κρήτης

Σύνδεση στον Ιστοχώρο Μαθημάτων

 
Είσοδος ως χρήστης του Ιστοχώρου
  Όνομα χρήστη  
  Κωδικός
Είσοδος ως Προσωρινός Χρήστης (Guest) [Είσοδος]
Δεν έχω λογαριασμό χρήστη [Eγγραφή χρήστη]
Δεν θυμάμαι τον κωδικό πρόσβασης [Ανάκτηση]
 

Σύντομες Πληροφορίες

Συνδεδεμένοι χρήστες αυτή την στιγμή 101
Εγγεγραμμένοι χρήστες στον Ιστοχώρο 3161
Μαθήματα που φιλοξενούνται στον Ιστοχώρο
Σειρές μαθημάτων που έχουν δημιουργηθεί
139
978
Προσβάσεις (hits) στον Ιστοχώρο
Συνδέσεις χρηστών στον Ιστοχώρο
90437097
4953060

Ανακοινώσεις

13 Φεβρουαριου 2020

Γεια σας.

Αναμένεται να υπάρξουν δύο (2) χρηματοδοτούμενες θέσεις για μεταπτυχιακούς φοιτητές/μεταπτυχιακές φοιτήτριες, που θα εκπονήσουν μεταπτυχιακή εργασία σχετική με Συστήματα Συστάσεων υπό την επίβλεψη του Αναπλ. Καθ. Γ. Χαλκιαδάκη.

Έναρξη χρηματοδότησης / έναρξη σπουδών: Καλοκαίρι 2020 ή Σεπτέμβριος 2020.

Περισσότερες πληροφορίες (και προγραμματισμός συνεντεύξεων) μέσω (προσωπικού) email στον Αν Καθ. Γ. Χαλκιαδάκη (gehalk@intelligence.tuc.gr ) μετά τις 20/2/2020.

 

 

[περισσότερα]

04 Φεβρουαριου 2020

Ο Ιστοχώρος Μαθημάτων δεν θα είναι διαθέσιμος την Τρίτη 4/2/2020 κατά το διάστημα 12:00-13:30 λόγω απαραίτητων εργασιών συντήρησης.

27 Ιανουαρίου 2020

[η ανακοίνωση αφορά και τους προπτυχιακούς φοιτητές που τελειώνουν αυτήν την εξεταστική]

 

Στα πλαίσια του έργου AMPERE (Batteryless, Ambiently-Powered Internet of Things That Think: An Asynchronous Message Passing Approach), που υλοποιείται στο Πολυτεχνείο Κρήτης (Χανιά) (www.tuc.gr), με φορέα το Ερευνητικό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων (www.tsi.gr) και επιστημονικό υπεύθυνο τον καθ. Άγγελο Μπλέτσα, υπάρχουν διαθέσιμες 2 αμειβόμενες θέσεις για υποψήφιους διδάκτορες.

 

Οι υποψήφιοι θα εκπονήσουν διδακτορική διατριβή στην Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) Πολυτεχνείου Κρήτης, Χανιά (www.ece.tuc.gr). Η Σχολή προσφέρει πρόσβαση σε κατάλογο οργανωμένων μεταπτυχιακών μαθημάτων και σε αναπτυγμένο οικοσύστημα ανταγωνιστικής έρευνας και καινοτομίας.

 

Αμοιβή: Μηνιαίος μισθός για 36μήνες + έξοδα ταξιδιών/συμμετοχής σε συνέδρια.

 

Κριτήρια εισαγωγής στο Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών της Σχολής:

https://www.ece.tuc.gr/index.php?id=4092&tx_news_pi1%5Bnews%5D=19076&tx_news_pi1%5Bcontroller%5D=News&tx_news_pi1%5Baction%5D=detail&cHash=986b0b6d3d6e58c5d6fcba967d0bce29

 

Θέση 1 (Software/Algorithms): πολύ καλή γνώση προγραμματισμού και μαθηματικών. Εμπειρία σε τουλάχιστον ένα από τα παρακάτω αντικείμενα: αλγόριθμοι συμπερασμού, επεξεργασία σήματος για τηλεπικοινωνίες, πιθανοθεωρία/στατιστική, βελτιστοποίηση, άλγεβρα, αντικειμενοστραφής προγραμματισμός.

 

Θέση 2 (Electronics/EmbeddedHardware/Middleware): πολύ καλή γνώση αναλογικών ηλεκτρονικών ή προγραμματισμού ενσωματωμένων συστημάτων. Εμπειρία σε τουλάχιστον ένα από τα παρακάτω αντικείμενα: προγραμματισμός μικροελεγκτών, σχεδίαση αναλογικών φίλτρων, σχεδίαση ενισχυτών RF, σχεδίασηmixed-signalσυστημάτων, προγραμματισμός αναδιατασσόμενων.

 

Περισσότερες Πληροφορίες: Καθ. Άγγελος Μπλέτσας (aggelos@telecom.tuc.gr)
https://www.telecom.tuc.gr/~aggelos/

 

Προθεσμία Υποβολής: μέχρι πλήρωσης των θέσεων.

 

Batteryless, Ambiently-Powered Internet of Things That Think: An Asynchronous Message Passing Approach

Το Διαδίκτυο των Σκεπτόμενων Πραγμάτων Χωρίς Μπαταρία Με Ισχύ από το Περιβάλλον: Προσέγγιση μέσω Ασύγχρονης Ανταλλαγής Μηνυμάτων

AMPERE

Powerful message passing algorithms (e.g., sum-product, max-product) have offered concrete examples on how decision making and inference can be facilitated through communication, at carefully crafted probabilistic graphs. More importantly, recent advances on scatter radio sensor networks by the principal investigator (PI) have demonstrated feasibility of ultra-low power (in the order of 20 microWatts) and cost (in the order of some Euros), joint sensing and wireless networking, through single-transistor radio frequency (RF) front-ends and reflection radio principles. Furthermore, the PI has demonstrated energy harvesting circuits from ambient RF or bioelectric sources (plants) with record-breaking sensitivity, able to harvest ambient power, as small as 1 microWatt.

AMPERE is inspired by the fact that ambient energy, e.g., solar, kinetic, thermal, bioelectric or RF, has a common characteristic: fixed (on average) density per squared (or cubic) centimetre and thus, wireless sensor networks (WSN) over an extended area (or volume) could in principle harvest a large amount of energy. Thus, autonomous, in-network decisions should be possible, solely using ambient power, 
1) by exploiting ultra-low power wireless communication principles (e.g., scatter radio) and novel energy harvesting circuits, and more importantly,

2) by balancing the WSN computation and communication load of (inherently parallel and distributed) asynchronous message passing algorithms (for inference), across various (distributed in space) WSN nodes.

AMPERE offers a methodology framework for reliable inference from unreliable, ambiently-powered WSNs, with bounded execution time, quantified convergence/correctness tradeoffs, careful modifications of message passing for efficient communication, exploitation of powerful asynchronous message passing algorithms (e.g., for clustering, signal denoising/reconstruction), as well as hidden links between message passing algorithms and iterative numerical methods. Case studies in environmental sensing / agriculture and home automation will be examined with tremendous socioeconomic impact, while the design principles should accommodate other applications.

AMPERE attempts a concrete step from coming Internet-of-Things to future Internet-of-Things-that-Think with ambient energy.

[περισσότερα]

13 Ιανουαρίου 2020

Ανακοινώνεται ότι οι δηλώσεις συγγραμμάτων παρατείνονται μέχρι την Παρασκευή 24 Ιανουαρίου 2020, ενώ η διανομή συγγραμμάτων στους φοιτητές θα ολοκληρωθεί την Παρασκευή 7 Φεβρουαρίου 2020.

Υπενθυμίζεται ότι οι φοιτητές δικαιούνται να παραλάβουν συγγράμματα μόνο για τα μαθήματα εκείνα τα οποία έχουν συμπεριλάβει κατά το τρέχον εξάμηνο στη δήλωση μαθημάτων τους.

Επισημαίνεται ότι βάσει της ισχύουσας νομοθεσίας, οι φοιτητές που έχουν υπερβεί τα ν+2 έτη σπουδών δεν δικαιούνται δωρεάν διδακτικά συγγράμματα.

Για οποιαδήποτε απορία ή διευκρίνιση μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο Αρωγής Χρηστών του Ευδόξου (215-215-7850), http://eudoxus.gr/OnlineReport.aspx), Δευτέρα-Παρασκευή 09:00-17:00.

[περισσότερα]

20 Δεκεμβρίου 2019

including short and long term academic visits

AI in Prague