WebCourses
Στιγμιαίο Μήνυμα
ΙΣΤΟΧΩΡΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Η.Μ.Μ.Υ.

ΙΣΤΟΧΩΡΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΗΜΜΥ

Πληροφοριακό Σύστημα Διαχείρισης Μαθημάτων και Υποστήριξης Εφαρμογών Εκπαίδευσης

Ενημέρωση

19 Φεβρουαριου 2019

[ΗΡΥ312] Οργάνωση Υπολογιστών

19 Φεβρουαριου 2019

[ΜΑΘ208] Διακριτά Μαθηματικά

19 Φεβρουαριου 2019

[ΕΝΕ301] Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας

19 Φεβρουαριου 2019

[ΣΥΣ402] Θεωρία και Εφαρμογές Αυτομάτου Ελέγχου

Επιλογές

Σύνδεσμοι

Καλώς ήρθατε

Ο Ιστοχώρος Μαθημάτων αποτελεί ένα ολοκληρωμένο πληροφοριακό σύστημα διαχείρισης μαθημάτων, υποστήριξης εκπαιδευτικών διαδικασιών και εφαρμογών εκπαίδευσης στο διαδίκτυο. Αναπτύχθηκε με στόχο την ενίσχυση της εκπαιδευσης, την οργάνωση των διαδικασιών και την υποστήριξη εκπαιδευτικών κοινοτήτων για τις ανάγκες του τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πολυτεχνείου Κρήτης

Σύνδεση στον Ιστοχώρο Μαθημάτων

 
Είσοδος ως χρήστης του Ιστοχώρου
  Όνομα χρήστη  
  Κωδικός
Είσοδος ως Προσωρινός Χρήστης (Guest) [Είσοδος]
Δεν έχω λογαριασμό χρήστη [Eγγραφή χρήστη]
Δεν θυμάμαι τον κωδικό πρόσβασης [Ανάκτηση]
 

Σύντομες Πληροφορίες

Συνδεδεμένοι χρήστες αυτή την στιγμή 106
Εγγεγραμμένοι χρήστες στον Ιστοχώρο 2989
Μαθήματα που φιλοξενούνται στον Ιστοχώρο
Σειρές μαθημάτων που έχουν δημιουργηθεί
139
901
Προσβάσεις (hits) στον Ιστοχώρο
Συνδέσεις χρηστών στον Ιστοχώρο
83609089
4527370

Ανακοινώσεις

15 Φεβρουαριου 2019

Καλούνται όλοι οι μεταπτυχιακοί φοιτητές ΗΜΜΥ να εγγραφούν στο εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2018-2019, υποβάλλοντας ηλεκτρονική δήλωση μαθημάτων αποκλειστικά στο διάστημα από Δευτέρα 18/2/2019 έως και Κυριακή 3/3/2019.

Εγγραφή στο εξάμηνο οφείλουν να κάνουν και όσοι έχουν περατώσει τα μαθήματα, χωρίς να δηλώσουν κανένα μάθημα.

[περισσότερα]

15 Φεβρουαριου 2019

Καλούνται όλοι οι προπτυχιακοί φοιτητές ΗΜΜΥ να εγγραφούν στο εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2018-2019, υποβάλλοντας δήλωση μαθημάτων αποκλειστικά στο διάστημα από Δευτέρα 18/2/2019 έως και Κυριακή 3/3/2019.

Οι δηλώσεις υποβάλλονται μόνον ηλεκτρονικά. Η είσοδος στο φοιτητολόγιο επιτυγχάνεται δίνοντας στη διεύθυνση http://websrv.stdnet.tuc.gr/unistudent ως "Όνομα Χρήστη" και ως "Κωδικό πρόσβασης" τα στοιχεία λογαριασμού του Μηχανογραφικού Κέντρου.

Μετά την επιτυχή αποστολή της δήλωσης αποστέλλεται στο ιδρυματικό email (xyz@isc.tuc.gr), Αποδεικτικό Δήλωσης (σε κάποιες περιπτώσεις ίσως οι φοιτητές χρειαστεί να ταξινομήσουν τα εισερχόμενα μηνύματά τους με βάση την ημερομηνία αποστολής τους). Σε περίπτωση που δεν αποσταλεί, δεν έχει καταχωρηθεί η δήλωσή και πρέπει να ολοκληρωθεί η αποστολή της. Η δήλωση μπορεί να τροποποιηθεί και να αποσταλεί όσες φορές χρειάζεται μέχρι και τη λήξη της περιόδου δηλώσεων.

Εγγραφή στο εξάμηνο οφείλουν να κάνουν και όσοι έχουν περατώσει τα μαθήματα, χωρίς να δηλώσουν κανένα μάθημα.

Τονίζεται στους πρωτοετείς φοιτητές της Σχολής ότι η εγγραφή στα μαθήματα στον Ιστοχώρο Μαθημάτων (courses) εξυπηρετεί μόνο εσωτερικές ανάγκες των μαθημάτων και των εργαστηρίων και δεν αντικαθιστά σε καμία περίπτωση την παραπάνω διαδικασία εγγραφής και δήλωσης μαθημάτων στο Φοιτητολόγιο.

Χωρίς την παραπάνω διαδικασία οι φοιτητές δεν μπορούν να λάβουν μέρος στις εξετάσεις, δεν μπορούν να βαθμολογηθούν, ούτε να παραλάβουν συγγράμματα από τον Εύδοξο.

[περισσότερα]

12 Φεβρουαριου 2019

Title: A walk on the intersection of systems for Machine Learning, and Machine Learning for Systems.

Αυτή την Παρασκευή ο Χρήστος Κοζανίτης, συνεργαζόμενος ερευνητής στο  ΙΠ-ΙΤΕ,
θα μας δώσει μια ομιλία στις 10πμ , αίθουσα 137.Π39

Abstract:
Despite incredible recent advances in machine learning, building machine learning applications
remains prohibitively time-consuming and expensive for all but the best-trained, best-funded
engineering organizations. For instance, data collection, extraction, and cleaning requires
tedious trial-and-error based software development. Moreover, model training requires the
use of expensive infrastructure to run for days. And in the lack of better hardware, the deployment
of models in production does not always use the best possible platforms.

For pipelines with completely different compute requirements between data acquisition, and model
fitting, my work uses proper abstractions that modify Apache Spark to work with clusters of
heterogeneous executors. In terms of infrastructure costs, my work uses Machine Learning
techniques to accommodate more workloads over the same hardware . And in the prediction
front, in collaboration with TUC we have been working on hardware implementations that dramatically
reduce the latency and power consumption of predictions over Convolutional Neural Networks.

Bio:
Christos Kozanitis is a research collaborator at FORTH-ICS. He received his M.S. and Ph.D
in Computer Science and Engineering from the University of California, San Diego in 2009
and 2013 respectively. Parts of his phd work influenced products from companies such as Cisco and Illumina.
He also held a two-year postdoctoral appointment at the AMP Lab of the University of
California, Berkeley, where he used and adapted state of the art big data technologies, such as
Apache Spark SQL, Apache Parquet and Apache Avro to process large amounts of DNA sequencing data.
His current research interests involve the improvement in software, storage and hardware level of modern
datacenters in order to speed up the processing of big data workloads.
[περισσότερα]

30 Ιανουαρίου 2019

Ο Ιστοχώρος Μαθημάτων δεν θα είναι διαθέσιμος την Πέμπτη 31/1/2019 κατά το διάστημα 09:30-11:30 λόγω απαραίτητων εργασιών συντήρησης.

25 Ιανουαρίου 2019

Αγαπητοί,

The EurAI’s (www.eurai.org) 17th Advanced Course on AI (ACAI) will take place at Chania (Crete, Greece) this coming July.
It will also constitute the 2019 Hellenic Artificial Intelligence Summer School (HAISS).

ACAI is typically organised on a bi-annual basis. The theme of ACAI-2019 is “AI for Multi-Agent Worlds”


School Dates: July 1 - July 5, 2019.

Venue: Kounoupidiana Campus,Technical University of Crete, Chania, Greece


website: http://acai2019.tuc.gr
facebook: www.facebook.com/acai2019

*** The provisional ACAI-2019 tutors and talks program is out! ***

http://www.intelligence.tuc.gr/acai2019?page_id=489

*** Scholarships will be provided by EurAI and the Hellenic AI Society (EETN)!  ***

ACAI provides a wide range of state-of-the-art courses given by some of the most prominent researchers in the area.
A typical course is broad enough to provide a general introduction to the chosen topic, whilst also students can learn the most relevant contributions in depth. This year, the School offers a well-balanced tutorial curriculum,
which covers many important AI topics with application in multi-agent worlds, such as AI Ethics, Machine Learning/Deep Learning, Logic, Robotics, Game Theory, AI for Digital Games, and more.

ACAI-2019 is co-organized by:

The European Association for Artificial Intelligence (EurAI) - www.eurai.org
The Greek AI Society (EETN) - www.eetn.gr
The Technical University of Crete (TUC) www.tuc.gr / School of Electrical and Computer Engineering - www.ece.tuc.gr

 

Θα ανακοινωθούν εν καιρώ ευκαιρίες για συμμετοχή εθελοντών από τη Σχολή ΗΜΜΥ, καθώς και ειδικές τιμές εγγραφών για φοιτητές του Πολυτεχνείου Κρήτης.

[περισσότερα]